У Яндекса к июлю 2026 два семейства моделей сразу: старая добрая линейка YandexGPT (5.1 Pro с контекстом 128 тысяч токенов и режимом рассуждений) и новый флагманский бренд Alice AI. Флагман Alice AI построен на базе открытой китайской Qwen3 - Яндекс честно пишет об этом в техотчете. Цены в рублях на фоне долларовых конкурентов выглядят копеечными: от 0,2 руб за 1000 токенов. Громкие заявления 'лучше GPT в 56% случаев' - внутренние замеры самого Яндекса, независимых подтверждений нет. Разбираем, что из этого правда важно для бизнеса.
Это вторая статья цикла про российские нейросети. В первой мы разобрали картину рынка целиком, дальше будут GigaChat Сбера и большое сравнение с мировыми моделями. Сегодня - Яндекс: что у него в линейке, сколько это стоит и что из рекламных заявлений стоит делить на два. Все данные - на июль 2026.
Два семейства сразу: YandexGPT и Alice AI
Первое, что сбивает с толку при знакомстве: у Яндекса сейчас два бренда моделей, и оба живые.
YandexGPT - прежняя линейка. Рабочая версия YandexGPT 5.1 Pro (доступна бизнесу с августа 2025) держит контекст 128 тысяч токенов - это около 240 страниц документов за один запрос - и умеет режим рассуждений для сложных задач. Есть и легкая Lite для массовых дешевых операций.
Alice AI - новый флагманский бренд, под которым Яндекс с конца 2025 развивает основное семейство: флагман Alice AI LLM (в бизнес-доступе с 25 ноября 2025), мультимодальная версия для картинок и документов, а с 28 мая 2026 - Alice AI LLM Flash, быстрая и почти в 5 раз более дешевая модель под массовые задачи. По оценке самого Яндекса, тексты и документы - это около 60% всех бизнес-запросов к его моделям, и Flash сделана ровно под них: поддержка, классификация обращений, суммаризация, поиск по базам знаний.
Обе линейки доступны через Yandex AI Studio - облачную платформу, которая выросла из Yandex Cloud и стала отдельным продуктом.
Честная деталь, о которой мало кто пишет
В техническом отчете Яндекса про Alice AI есть примечательное признание: флагманская модель инициализирована весами открытой китайской Qwen3-235B, а дальше Яндекс дообучал ее полным циклом на собственных данных. То есть это не модель “с нуля”, а глубокая переработка сильной открытой базы - и Яндекс пишет об этом прямо, что заслуживает уважения.
Для бизнеса это скорее плюс: вы получаете уровень сильной мировой открытой модели, докрученный под русский язык и российскую фактуру. Но фраза “полностью своя разработка” в чужих пересказах - с оговоркой.
Из этого же отчета видно ограничение: контекст флагмана Alice AI - 32 тысячи токенов. Это короче, чем у собственного YandexGPT 5.1 Pro (128 тысяч), и сильно короче, чем у мировых лидеров с их миллионом. Для длинных документов - выбирайте модель осознанно.
Сколько стоит
Цены за 1000 токенов, с НДС, по данным на момент запуска моделей и обзоров июля 2026 (точный прайс сверяйте на aistudio.yandex.ru):
| Модель | Цена за 1000 токенов |
|---|---|
| YandexGPT Lite | около 0,20 руб |
| YandexGPT 5.1 Pro | около 0,40 руб |
| Alice AI LLM (флагман) | 0,50 руб вход / 2,00 руб выход |
| Alice AI LLM Flash | почти в 5 раз дешевле флагмана |
Для понимания масштаба: обработать среднее письмо клиента - доли копейки. Миллион токенов на Lite - около 200 руб. Оплата - по счету на юрлицо, в рублях, с закрывающими документами. Данные обрабатываются в дата-центрах в России, что закрывает вопрос 152-ФЗ при работе с персональными данными.
Малоизвестный козырь: чужие модели за рубли
Самая недооцененная особенность платформы Яндекса: помимо собственных моделей, AI Studio хостит два десятка открытых мировых - Qwen3, DeepSeek (включая свежий V4 Flash, добавлен 28 мая 2026), модели от OpenAI с открытыми весами и другие. Все за рубли, по тому же договору, с теми же данными в России.
На практике это значит: не нужно выбирать “Яндекс или китайцы”. Можно собрать процесс, где русские тексты пишет модель Яндекса, а тяжелую аналитику считает DeepSeek - в одном облаке, на одном счете. Подробнее про этот расклад - в финальной статье цикла.
Что с качеством: заявления и реальность
Яндекс любит цифры вида “лучше конкурента в N% случаев”. Читать их надо внимательно:
- “YandexGPT 5.1 Pro лучше GPT-4.1 в 56% случаев” - сравнение с моделью не первого эшелона OpenAI, замер внутренний.
- “Alice AI LLM Flash лучше GPT-5.4 mini в 56% бизнес-задач” - опять же сравнение с мини-версией, а не с флагманом, и опять внутренний замер. Независимых подтверждений этим цифрам нет.
Что подтверждается внешними данными: на русскоязычных задачах и российской фактуре модели Яндекса реально сильны - в профильном бенчмарке SLAVA флагман Alice AI и YandexGPT 5.1 Pro занимают первые два места. А по данным Mediascope, Алиса AI - самый используемый ИИ-ассистент в России (14,3% пользователей, больше чем у DeepSeek). В мировых же рейтингах модели Яндекса заметно ниже фронтира - примерно 25 место в сводных таблицах.
Вывод простой: для русскоязычных бизнес-задач - да, уверенно. Для сложного кода и многошаговых рассуждений уровня мировых лидеров - нет, и честнее это признать на этапе проектирования, чем обнаружить на проде.
Что есть для разработки агентов
Для тех, кто собирается строить на Яндексе не чат, а рабочего AI-агента, в AI Studio есть весь базовый набор: вызов функций (агент дергает ваши системы), структурированные ответы в JSON, пакетная обработка со скидкой, API ассистентов с поисковым индексом для ответов по вашей базе знаний, распознавание документов. Плюс открытая младшая модель YandexGPT 5 Lite на 8 миллиардов параметров лежит на HuggingFace - ее можно запустить локально на своем железе и экспериментировать бесплатно.
Отдельно про подписки для людей, не для API: базовая Алиса бесплатна, Алиса Pro за 399 руб в месяц дает режим рассуждений, а для компаний Алиса Про идет в составе тарифов Яндекс 360 для бизнеса.
Кому подходят модели Яндекса
- Массовые русскоязычные задачи (поддержка, письма, классификация, суммаризация) - Flash и Lite по цене и качеству одни из лучших вариантов в рублевой зоне.
- Работа с персональными данными - облако с договором и данными в России закрывает 152-ФЗ без экзотики.
- Смешанные стеки - если нужны и русский язык, и тяжелый интеллект, AI Studio позволяет совместить свои и открытые китайские модели в одном контуре.
- Очень длинные документы на флагмане - внимательно: у Alice AI контекст 32 тысячи токенов, для больших объемов берите YandexGPT 5.1 Pro или стройте разбиение документов.
Частые вопросы
YandexGPT и Алиса - это одно и то же? Нет. Алиса - ассистент-продукт для людей, внутри которого работают модели. YandexGPT и Alice AI - сами модели, доступные бизнесу через API. Для внедрения агентов вам нужен API, а не подписка на Алису.
Чем Яндекс лучше GigaChat? У каждого свои козыри. У Яндекса - платформа с чужими открытыми моделями за рубли и сильные дешевые модели под массовые задачи. У Сбера - открытые веса флагманов и поставка в закрытый контур. Разбор GigaChat - в следующей статье.
Можно ли верить, что YandexGPT лучше GPT? На узких русскоязычных сценариях - вполне возможно. Как общее утверждение - нет: это внутренние замеры против не-флагманских версий конкурента. Правильный способ проверить - прогнать модели на вашей реальной задаче и сравнить, это делается за пару дней.
Что делать дальше
Если примеряете AI-агента на свой процесс и не понимаете, тянет ли его модель Яндекса или нужна связка нескольких - опишите задачу в форме на главной. Прогоним ваш сценарий на подходящих моделях и покажем демо на ваших материалах за 2 рабочих дня, бесплатно, NDA до передачи файлов.
Источники: пресс-релизы Яндекса (запуск Alice AI LLM 25.11.2025, Alice AI LLM Flash 28.05.2026), технический отчет Alice AI на Хабре (декабрь 2025), карточка YandexGPT 5 Lite 8B на HuggingFace, бенчмарк SLAVA, данные Mediascope, обзоры тарифов AI Studio, июль 2026.
Хочешь увидеть свои цифры так, как их видим мы?
Сделаем мини-отчёт на твоих реальных данных за 1–2 рабочих дня. Три находки, конкретные суммы, разбивка по каждой строке в выгрузке. Бесплатно, без обязательств.
Открыть бот @aximaa_bot